Sobrecarga e retrabalho
Sprints apertadas, bugs repetidos e baixa previsibilidade de entrega.
Resolve com AI Dev →Consultoria de IA para desenvolvimento de software
Seu time de software entregando mais com IA
Implantamos IA no fluxo real do time — code review, testes, documentação e automações — com regras de segurança, governança e métricas para provar o ganho.
- para um CRM com agentes de IA chegar à produção
- ~6 meses
- para um CRM com agentes de IA chegar à produção
- arquivos de testes automatizados no mesmo projeto
- 770+
- arquivos de testes automatizados no mesmo projeto
- especificações guiando agentes de código no mesmo projeto
- 25
- especificações guiando agentes de código no mesmo projeto
Números de um case real. Ver cases
Para quem
- Software houses
- ERPs
- CRMs
- SaaS
- E-commerces
- Empresas com sistemas internos
Pequenas e médias empresas com time de desenvolvimento próprio ou terceirizado.
O que trava times de desenvolvimento
IA não conserta processo ruim — ela amplifica o que já existe. Por isso começamos pelos problemas, não pela ferramenta.
Legado difícil
Código antigo, pouca clareza de regra de negócio e manutenção lenta.
Resolve com AI Dev →Documentação fraca
Conhecimento preso em pessoas, onboarding lento e decisões sem registro.
Resolve com AI Dev →Poucos testes
Baixa confiança para refatorar, deploys arriscados e revisão manual.
Resolve com AI Dev →Processos manuais
Atividades repetitivas que poderiam ser automatizadas com fluxos simples.
Resolve com AI Automation →IA sem método
Uso solto de ferramentas, sem padrão, segurança, governança ou medição.
Resolve com AI Start →O que a LK Tech faz
Consultoria prática para aplicar IA onde ela gera ganho real — sem hype.
AI Start
Diagnóstico de IAMapear onde a IA gera resultado real no seu time antes de implantar. Roadmap 30/60/90 e relatório final.
1 a 3 semanasAI Dev
Implantação de IAColocar IA no dia a dia do time com playbook, prompts, fluxos de revisão, testes e documentação, e checklist de segurança.
3 a 8 semanasAI Automation
Automação com IAAutomações, integrações, agentes e assistentes internos com IA sob escopo fechado.
2 a 12+ semanasCloud AI
AWS e arquiteturaAWS, VPS, deploy, segurança, observabilidade, banco, filas, storage e custo.
1 a 8+ semanasAI Care
Acompanhamento mensalEvolução contínua depois do diagnóstico ou da implantação, em plano mensal único.
Contrato inicial de 3 meses
Resultados em produção
O mesmo método que aplicamos nos clientes, em projetos reais rodando hoje.
Produto SaaS de CRM com IA (cliente B2B)
CRM com agentes de IA vendendo pelo WhatsApp
Um CRM com IA no centro da operação comercial — agentes que atendem, qualificam e fazem follow-up no WhatsApp — construído com um método de desenvolvimento assistido por IA e entregue em produção em cerca de 6 meses.
- da primeira linha à produção
- ~6 meses
- da primeira linha à produção
- commits entregues
- 800+
- commits entregues
- arquivos de testes automatizados
- 770+
- arquivos de testes automatizados
ERP SaaS fiscal e de e-commerce (cliente B2B)
Evolução de um ERP fiscal com 9 anos de legado na AWS
Evolução contínua de um ERP em produção desde 2017, com emissão fiscal, estoque e integrações de e-commerce, rodando na AWS — e integrado ao novo CRM com IA.
- de código legado em produção
- 9 anos
- de código legado em produção
- commits no histórico do sistema
- 12 mil+
- commits no histórico do sistema
- deploy contínuo com CodeDeploy
- AWS
- deploy contínuo com CodeDeploy
O método na prática
Como a IA desenvolve com a gente — sem sair dos trilhos
É o sistema que usamos em produção no CRM com agentes de IA e que levamos para o seu time. Cada camada reduz o risco de a IA gerar código fora do padrão.
constitution.md01Constituição do projeto
Princípios inegociáveis — isolamento entre clientes, stack aprovada, regras de dados — que nenhum agente pode quebrar.
AGENTS.md + skills/02Contexto escrito para a IA
Arquitetura, limites de dependência e tarefas recorrentes descritos para Claude Code, Cursor e Codex seguirem o mesmo padrão.
specs/015-…/spec.md03Especificação antes do código
Spec → plano checado contra a constituição → tarefas. A IA implementa o que foi aprovado, não o que imaginou.
*.spec.ts04TDD e portões automáticos
Testes primeiro, lint sem warnings, TypeScript estrito e verificação do grafo de arquitetura em toda entrega.
.cursor/agents/05Agentes revisores especializados
Revisão automática de arquitetura, segurança de API, performance de dados e confiabilidade antes da revisão humana.
evals/*.scenarios.json06Evals para a IA do produto
Cenários versionados de aceite: nenhuma mudança de prompt ou modelo vai para produção sem passar por eles.
Quer ver o detalhe? Leia como fazemos a IA seguir a arquitetura ou veja o case completo.
Método de trabalho
A IA entra com processo. Não como ferramenta solta.
- 1
Diagnosticar
Cenário atual, ferramentas, gargalos, riscos e oportunidades.
- 2
Planejar
Roadmap 30/60/90 dias, prioridades e escopo recomendado.
- 3
Implantar
Fluxos de IA, playbook, treinamento e checklist de segurança.
- 4
Medir
Relatório, documentação, indicadores e próximos passos.
O que você recebe
Entregáveis claros para sair da conversa com um plano aplicável.
Diagnóstico claro
Cenário atual, gargalos, riscos e prioridades.
Plano de ação
Roadmap 30/60/90 dias e caminho recomendado.
Playbook de IA
Fluxos de uso para o time e padrões de trabalho.
Regras para os agentes
AGENTS.md, prompts e skills feitos para o seu projeto.
Segurança e governança
Política de uso, checklist e cuidados com dados sensíveis.
Relatório final
Em PDF ou Notion, com indicadores, evidências e próximos passos.
Quem está por trás
Leonardo Morais Franca
Engenheiro de software e fundador da LK Tech
A LK Tech nasceu da prática. Depois de aplicar IA no fluxo de desenvolvimento de empresas reais — análise de código, documentação, testes, revisão e produtividade —, transformei esse método em consultoria.
Trabalho todos os dias com produtos em produção: de um ERP fiscal com anos de legado na AWS a um CRM com agentes de IA construído com desenvolvimento orientado a especificação. Entendo a rotina de um time técnico: legado, pressão por entrega, pouco teste e pouca documentação.
Por isso a LK Tech não vende treinamento genérico nem discurso de inovação. Vende IA aplicada ao fluxo real do seu time, com método, segurança e resultado mensurável.
- IA no desenvolvimento de software
- Revisão de código e testes com IA
- Documentação técnica com IA
- Sistemas legados e refatoração
- Agentes de IA, RAG e integrações
- PHP/Laravel, NestJS e Vue.js
- PostgreSQL e modelagem de dados
- AWS, deploy, filas e infraestrutura
Perguntas frequentes
Meu código vai ser usado para treinar modelos de IA?
Não deve ser. Configuramos as ferramentas em planos e opções que não usam seus dados para treinamento, definimos o que pode ou não ser enviado aos modelos e mantemos segredos e dados sensíveis fora do contexto da IA.
Como fica a LGPD?
A política de uso de IA que entregamos define quais dados podem ser processados, por quais ferramentas e com qual base legal. Dados pessoais de clientes não entram em prompts sem necessidade e sem anonimização.
Quais ferramentas de IA vocês usam?
Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex e modelos via API, escolhidos conforme a stack, o orçamento e a política de dados da empresa. Não somos revendedores: a recomendação é independente.
Quanto custa?
Cada serviço tem escopo e valor fechados antes de começar — não vendemos hora. O valor depende do tamanho do time, da complexidade do sistema e das integrações envolvidas. Depois da conversa inicial de 30 minutos (gratuita), você recebe uma proposta objetiva, sem compromisso.
Como funciona o pagamento?
Projetos fechados são pagos por marcos: em geral metade na aprovação e metade na entrega, ou em três parcelas para projetos maiores. O acompanhamento mensal (AI Care) é pago mês a mês, com contrato inicial de 3 meses.
O valor inclui as licenças das ferramentas de IA?
Não. Licenças (Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude), consumo de APIs de modelos e custos de nuvem são contratados diretamente pela sua empresa. Ajudamos a escolher o plano certo para não pagar por licença que o time não usa.
A IA vai substituir os meus desenvolvedores?
Não é essa a proposta. A IA amplifica o time: menos retrabalho, mais testes, documentação e revisão. Projetos cujo objetivo é trocar o time por IA não são o nosso foco.
Preciso trocar a minha stack ou ferramentas atuais?
Não. A IA entra no fluxo que o time já usa: o mesmo repositório, a mesma linguagem e o mesmo processo de review e deploy.
Em quanto tempo vejo resultado?
O diagnóstico leva de 1 a 3 semanas. Na implantação, os primeiros fluxos com IA rodam em tarefas reais já nas primeiras semanas.
Vocês atendem empresas de qualquer lugar do Brasil?
Sim. O atendimento é remoto, para startups, software houses e empresas com sistemas legados em todo o Brasil.
Vocês também desenvolvem o software?
Sim. Além da consultoria, construímos automações, agentes de IA, integrações e infraestrutura em nuvem com escopo fechado.
Comece com uma conversa de 30 minutos
Sem compromisso. Entendemos o cenário e indicamos o menor próximo passo com valor.