Quem está por trás
Leonardo Morais Franca
Engenheiro de software e fundador da LK Tech
A LK Tech nasceu da prática. Depois de aplicar IA no fluxo de desenvolvimento de empresas reais — análise de código, documentação, testes, revisão e produtividade —, transformei esse método em consultoria.
Trabalho todos os dias com produtos em produção: de um ERP fiscal com anos de legado na AWS a um CRM com agentes de IA construído com desenvolvimento orientado a especificação. Entendo a rotina de um time técnico: legado, pressão por entrega, pouco teste e pouca documentação.
Por isso a LK Tech não vende treinamento genérico nem discurso de inovação. Vende IA aplicada ao fluxo real do seu time, com método, segurança e resultado mensurável.
- IA no desenvolvimento de software
- Revisão de código e testes com IA
- Documentação técnica com IA
- Sistemas legados e refatoração
- Agentes de IA, RAG e integrações
- PHP/Laravel, NestJS e Vue.js
- PostgreSQL e modelagem de dados
- AWS, deploy, filas e infraestrutura
O método na prática
Como a IA desenvolve com a gente — sem sair dos trilhos
É o sistema que usamos em produção no CRM com agentes de IA e que levamos para o seu time. Cada camada reduz o risco de a IA gerar código fora do padrão.
constitution.md01Constituição do projeto
Princípios inegociáveis — isolamento entre clientes, stack aprovada, regras de dados — que nenhum agente pode quebrar.
AGENTS.md + skills/02Contexto escrito para a IA
Arquitetura, limites de dependência e tarefas recorrentes descritos para Claude Code, Cursor e Codex seguirem o mesmo padrão.
specs/015-…/spec.md03Especificação antes do código
Spec → plano checado contra a constituição → tarefas. A IA implementa o que foi aprovado, não o que imaginou.
*.spec.ts04TDD e portões automáticos
Testes primeiro, lint sem warnings, TypeScript estrito e verificação do grafo de arquitetura em toda entrega.
.cursor/agents/05Agentes revisores especializados
Revisão automática de arquitetura, segurança de API, performance de dados e confiabilidade antes da revisão humana.
evals/*.scenarios.json06Evals para a IA do produto
Cenários versionados de aceite: nenhuma mudança de prompt ou modelo vai para produção sem passar por eles.
Quer ver o detalhe? Leia como fazemos a IA seguir a arquitetura ou veja o case completo.
Método de trabalho
A IA entra com processo. Não como ferramenta solta.
- 1
Diagnosticar
Cenário atual, ferramentas, gargalos, riscos e oportunidades.
- 2
Planejar
Roadmap 30/60/90 dias, prioridades e escopo recomendado.
- 3
Implantar
Fluxos de IA, playbook, treinamento e checklist de segurança.
- 4
Medir
Relatório, documentação, indicadores e próximos passos.
Comece com uma conversa de 30 minutos
Sem compromisso. Entendemos o cenário e indicamos o menor próximo passo com valor.