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AI Dev • 3 a 8 semanas

Implantação de IA no desenvolvimento de software

IA no fluxo real do time, não em demonstração. Configuramos ferramentas e agentes de código, escrevemos as regras do seu projeto para a IA seguir e treinamos o time em casos reais — com métricas antes e depois.

Para quem é

  • Times que querem entregar mais sem aumentar a equipe
  • Projetos com legado, pouca documentação ou poucos testes
  • Empresas que precisam de IA com governança e rastreabilidade

O que você ganha

  • Time usando IA com padrão, não cada um do seu jeito
  • Mais cobertura de testes e documentação viva
  • Indicadores de entrega acompanhados antes e depois

O que está incluído

  • Tudo do diagnóstico (AI Start) como ponto de partida
  • Configuração de ferramentas (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex) conforme sua política
  • Constituição do projeto, AGENTS.md e skills para os agentes respeitarem a arquitetura
  • Fluxos de IA para code review, geração de testes e documentação
  • Desenvolvimento orientado a especificação: spec → plano → tarefas → TDD
  • Agentes revisores especializados (arquitetura, segurança, performance) antes da revisão humana
  • Portões automáticos no CI: testes, lint estrito e checagem de arquitetura
  • Playbook do time e biblioteca de prompts por cenário
  • Checklist de segurança: segredos, dados sensíveis e revisão humana
  • Fluxo para entender e documentar código legado com IA
  • Treinamento prático com tarefas reais do backlog
  • Acompanhamento inicial depois da implantação

Como funciona

  1. 1

    Base

    Ferramentas, permissões e política de uso definidas.

  2. 2

    Contexto

    Regras do projeto, AGENTS.md e skills escritos com o time.

  3. 3

    Fluxos

    Review, testes e documentação com IA rodando em tarefas reais.

  4. 4

    Autonomia

    Treinamento, playbook e métricas para o time seguir sozinho.

Escopo e valor fechados antes de começar. A proposta sai logo depois da conversa inicial de 30 minutos.

Perguntas sobre o AI Dev

Qual ferramenta de IA vocês recomendam?

Depende da stack, do orçamento e da política de dados da empresa. Trabalhamos com Claude Code, Cursor, GitHub Copilot e Codex e indicamos a combinação que faz sentido.

O time precisa parar para o treinamento?

Não. O treinamento acontece em cima de tarefas reais do backlog, então o time aprende entregando.

Comece com uma conversa de 30 minutos

Sem compromisso. Entendemos o cenário e indicamos o menor próximo passo com valor.